我国将聚焦制造业这一人工智能应用的主战场，支持国内外机构挖掘“人工智能+制造”的高价值场景，实现模型、数据、场景的联动，培育新业态新模式。
在11月5日举行的第八届虹桥国际经济论坛“人工智能产业高质量发展”分论坛上，工业和信息化部副部长熊继军表示，当前人工智能领域颠覆性的变革正在酝酿，智能时代加速到来，中国将扎实推进人工智能产业高质量发展，加快推进人工智能赋能新型工业化。
聚焦制造业这一应用主战场
当前，我国人工智能产业基础日益坚实，人工智能芯片、算法等关键技术加速突破，人工智能的核心企业数量超5000家，国家级专精特新小巨人企业超400家，智算规模达到788 EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），位居全球第二。AI手机、AI电脑、AI眼镜等智能终端加速普及，产业生态持续完善。以Deepseek、通义千问等为代表的开源大模型，引领全球创新生态。
目前，人工智能大模型已经广泛应用于材料、钢铁、汽车等重点行业，以及研发设计、生产制造、运营管理等关键的环节，我国已建成3.5万多家基础级、230多家卓越级智能工厂。
接下来，熊继军表示，要创新合作，支持国内外企业、高校、科研机构组建创新体，深入开展技术和人才的交流合作，特别是要发挥开源社区的驱动作用，加速优质的模型、项目资源和行业数据有效合作，高效配置创新资源，让人工智能惠及更大范围的开发者群体。
同时，还要共拓应用场景。聚焦制造业这一人工智能的应用主战场，支持国内外机构挖掘“人工智能+制造”的高价值场景，实现模型、数据、场景的联动，培育新业态新模式，推动人工智能赋能实体经济的发展。
作为“AI+制造”的最佳实践场，上海也正积极开展智能工厂建设工作，目前已累计培育12家国家卓越级智能工厂，254家上海市先进级智能工厂，高水平智能工厂数量国内领先，有力推动制造业智能化转型升级。
人工智能是上海的三大先导产业之一，近年来上海在推动智算、语料、模型、实训场等一体布局，打造模速空间、模力社区、AI创新小镇等生态社区方面做了积极且有成效的尝试。
上海市委常委、副市长陈杰表示，面向未来，上海将继续深化人工智能产业链布局，一体化推进技术创新、赋能应用和安全治理，加快打造具有全球影响力的人工智能上海高地。
具体而言，陈杰表示，一是加强前沿技术的探索，推动基础大模型、垂类大模型的加速迭代，持续推动新型智算芯片，智能体、具身智能等新技术攻关。
二是推动AI的落地赋能，深化“人工智能+”行动，加快实施“模塑申城”工作，加快建设制造、金融、医疗等AI的应用中试基地，推动人工智能赋能千行百业。
三是深化AI的治理合作，坚持智能向善的理念，落实人工智能全球治理上海宣言，启动建设全球人工智能创新技术中心，深化与国际组织、专业机构的交流，加强治理规则、技术标准的对接。
AI加速进入制造场景
10月16日，智元机器人与均普智能在宁波联合举办智元精灵G2线下全球首发暨投产仪式，并同步开启与均胜电子过亿元采购合同的首批交付商用，标志着交互式具身智能技术正式落地汽车零部件制造场景。
近日，智元机器人又公布消息称，其研发的真机强化学习技术，已在与全球智能产品ODM头部企业龙旗科技合作的验证产线中成功落地。这标志着真机强化学习技术首次从学术论文走向工业应用，为具身智能工业化开启新纪元，也为消费电子等精密制造领域带来 “即插即用”的智能升级方案。
“尤其值得一提的是，我们在第一个工业场景柔性制造的一些应用，现在已经到了实验室落地的阶段。”智元机器人合伙人、高级副总裁姚卯青表示，具身智能是中国新质生产力的代表，更是与全球并肩探索的智能边疆。
已经连续第八年参加进博会的高通公司中国区董事长孟樸也表示，人工智能正在成为新一代技术变革的核心驱动力，它不仅改变了应用场景，更重塑了人机交互的范式。AI正在成为新的用户界面，人机交互正在从以智能手机为中心，逐步迈向以智能体为中心的时代。伴随交互方式的转变，计算架构也在同步重构，从传统的集中式向分布式异构计算领域转变，AI模型也呈现混合化的趋势。在这一架构的变革中，边缘数据的价值日益凸显，如何在本地快速处理、实时响应，已成为AI落地的关键。
“随着感知计算与连接的深度融合，这一趋势还将推动我们迈入6G时代。”孟樸表示，高通公司早已启动6G研发，并积极为未来的部署做好准备。“我们预计最早在2028年，就会看到6G预商用终端的面世。”
孟樸表示，正是看到中国AI生态的蓬勃活力和巨大潜力，9月24日，高通携手合作伙伴启动“AI加速计划”，致力于携手中国产业生态，释放边缘智能的全新能力与应用场景，加速规模化落地，推动AI赋能千行百业。在孟樸看来，从3G、4G到5G的每一次技术演进，高通始终将全球领先的技术愿景与中国的产业发展需求深度融合，坚定与中国合作伙伴携手同行。
德国思爱普SAP全球副总裁易培继则介绍了SAP最新发布的《SAP AI价值报告》。报告显示，中国企业在AI上的投入已开始产生正向回报。该报告由SAP委托牛津经济研究院开展，调研了澳大利亚、巴西、中国、德国、印度、新加坡、英国、美国共8个国家不同规模企业的1600位高层管理者，其中包括200位中国企业受访者。
调研显示，中国受访企业今年在AI领域的平均投入高达4280万美元，这一投入规模位居全球首位，超过美国（3700万美元）和德国（3400万美元）。预计今年投资回报率为18%（约合730万美元），未来两年将接近翻倍，达到 34%（约合1880万美元），均高于全球平均水平（当前全球平均16%，两年后预计31%）。
超过八成（84%）的中国企业预计，其AI投入将在三年内实现正向回报。多数受访者认为，到2029年，AI将成为业务流程、决策制定及客户服务的核心组成部分。
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